Cómo encontrar una correlación en Excel

Microsoft Excel: una utilidad que se usa ampliamente en muchas empresas y empresas. Las realidades son tales que casi cualquier empleado debe poseer Excel a un grado u otro, ya que este programa se utiliza para resolver una amplia gama de problemas. Cuando se trabaja con tablas, a menudo es necesario determinar si cierta variable. Para esto, se usa la correlación de SO. En este artículo, consideraremos en detalle cómo calcular el coeficiente de correlación en Excel. Vamos a resolverlo. Ir!

Comencemos con cuál es el coeficiente de correlación generalmente. Muestra el grado de relación entre dos elementos y siempre está en el rango de -1 (relación inversa fuerte) a 1 (relación directa fuerte). Si el coeficiente es 0, esto sugiere que la relación entre los valores está ausente.

Ahora, habiendo tratado con la teoría, pasemos a practicar.

Determinación del coeficiente a través del "maestro de funciones"

Para encontrar la relación entre las variables x e y, use la función de Excel de Microsoft Built -in. Para hacer esto, siga las siguientes acciones:

• Seleccione la celda donde se mostrará el resultado del cálculo y haga clic en el botón del maestro de las funciones (se encuentra al lado del campo de fórmula).
• En la ventana que se abre, seleccione Correle y haga clic en Aceptar en la lista de funciones.
• Después de eso, en la ventana de los argumentos de la función, establezca el rango en los campos "Massiv1" y "Massive2". Por ejemplo, para el "Array1", seleccione los valores de U y para "Array2" Seleccione los valores de x.

En nuestro ejemplo, en la línea "Massiv1" hacemos las coordenadas del rango de células de los valores, cuya dependencia debe determinarse (tenemos este ingreso en las ventas). Para agregar una dirección de matriz al campo, seleccione las celdas en la columna. Las coordenadas de otra columna deben introducirse en la línea "Massiv2" (en nuestro caso, se proporcionará para el presupuesto publicitario). A continuación, en el punto "valor", puede ver inmediatamente el resultado del cálculo. Al agregar datos a los campos "MassIV1" y "MassIV2", haga clic en "Aceptar".

• Como resultado, recibirá un coeficiente de correlación calculado en la celda seleccionada previamente.

En nuestro caso, el indicador es promedio, la dependencia de la rentabilidad de la publicidad no es impresionante, aunque definitivamente está presente.

Cálculo de la correlación utilizando el paquete de análisis

La dependencia de la correlación también se puede calcular utilizando una herramienta especial, habiéndola activado previamente. Para completar la tarea, debe hacer las siguientes manipulaciones:

• Vaya del menú "Archivo" a la sección "Parámetros".
• En el menú a la izquierda, vaya a la sección "Soporte".
• En la parte inferior de la ventana en la unidad de "gestión", debe establecer "Superstructuras Excel" (si es diferente, cambiamos) e ir a superestructuras.
• En la ventana abierta de la ventana, marcamos el "paquete de análisis" y hacemos clic en "Aceptar", que le permite activar las herramientas.
• Ahora vaya a la pestaña "Datos": otra unidad de herramienta de "análisis" estará disponible en la cinta. Aquí, haga clic en "Análisis de datos".
• Entre las opciones propuestas, resalte la "correlación" y haga clic en "Aceptar", después de lo cual estará disponible la configuración necesaria.
• En la ventana que se abre en el "intervalo de entrada" de la línea, el intervalo de todas las columnas involucradas en el proceso de cálculos de dependencia debe introducirse a la vez.
• Por el contrario, deje la agrupación por columnas, ya que en nuestro ejemplo los datos se dividen en columnas y no se construyen.
• En los parámetros de la salida de los resultados, puede dejar la "hoja de trabajo nueva" predeterminada (los datos se mostrarán en la nueva hoja) o seleccionar el "intervalo de salida" e indicar las coordenadas de las celdas en la línea para que El coeficiente aparece en el lugar especificado en la página. También puede derivar el resultado de los cálculos en el nuevo libro de trabajo moviendo el marcador al artículo apropiado.
• Habiendo establecido la configuración necesaria, haga clic en Aceptar y obtener los resultados del trabajo realizado. No diferirá de lo que se obtuvo al usar el primer método de cálculo, porque, aunque las acciones difieren, el programa realiza los mismos cálculos.

El programa calcula el coeficiente de correlación

Cálculo de la dependencia de correlación por la fórmula

El siguiente método será relevante para los estudiantes, sobre el cual requieren encontrar dependencia de la fórmula dada. En primer lugar, debe conocer los valores promedio de las variables x e y, después de lo cual, sobre la base de los datos obtenidos, se puede calcular la relación:

• Resaltar los valores variables y usar la función "sroznach".
• A continuación, debe calcular la diferencia entre cada x y x_cf,y y_cf. En las celdas seleccionadas, escriba las fórmulas X-X, Y-. No olvide arreglar las celdas con valores promedio. Luego estire la fórmula para que se aplique al resto.
• Ahora que hay todos los datos necesarios, puede calcular la correlación. Cambiar las diferencias recibidas de esta manera: (X-X_cf) * (y-y_cf). Después de obtener el resultado para cada una de las variables, haga los números resultantes utilizando la función del transportista de automóviles. Por lo tanto, se calcula el numerador.
• Ahora pasemos al denominador. Las diferencias contadas deben asignarse al cuadrado. Para hacer esto, ingrese las fórmulas en una columna separada: (X-X_cf)²y (y-y_cf)². Luego estire las fórmulas a toda la gama. Después, usando el botón Avtosumma, encuentre la cantidad en todas las columnas (para x y para y).
• Queda por cambiar las cantidades encontradas y extraer una raíz cuadrada de ellas.
• Último paso: divida el numerador en denominador. El resultado obtenido y será el coeficiente de correlación deseado.

Como puede ver, sabiendo cómo trabajar correctamente con las funciones de Microsoft Excel, puede simplificar enormemente su tarea de calcular expresiones matemáticas difíciles. Gracias a los medios implementados en el programa, puede hacer fácilmente un análisis de correlación en Excel en solo un par de minutos, ahorrando tiempo y esfuerzo. Escriba en los comentarios si ha ayudado al artículo a comprender el problema, pregunte sobre todo lo que le interesó sobre el tema considerado.